Methodological Expertise and Limitations of Evidence in Science Communication
Willibald Stronegger (2024)
Zeitschrift für medizinische Ethik, 70(4). Open access, pp. 453-469

Zusammenfassung.
Erfolgreiche Wissenschaftskommunikation muss die Komplexität von wissenschaftlichen Erkenntnisprozessen berücksichtigen. Dies erfordert bei den beteiligten Personen grundlegende Kompetenzen über die naturwissenschaftliche Erkenntnismethoden hinsichtlich ihrer Grundlagen, Möglichkeiten und Limitationen. Insbesondere müssen sie die Geltung empirischer Studien und ihre Relevanz für Zielgruppen beurteilen und die Einhaltung von Evidenzstandards erkennen können, um Falschinformationen und Fehlentscheidungen zu verhindern.
Auszug: „Evidenz kann in der Folge des Induktionsproblems empirischer Forschung immer nur graduell sein, und dieser Sachverhalt müsste als Grundwissen in jeder Wissenschaftskommunikation Berücksichtigung finden. Noch grundlegender gilt aus wissenschaftstheoretischer Perspektive: „Es gibt keine Evidenz an sich: Nur bestimmte Daten stellen vor einem bestimmten Hintergrundwissen einen Beleg für oder gegen ein bestimmtes Aussagensystem dar“. Ohne Kontextualisierung von Daten und ihrem Gewinnungsprozess besitzen diese keine eindeutige Aussage: Daten bzw. sogenannte „Fakten“ allein sprechen nicht für sich. So gewinnt beispielsweise seit einigen Jahren ein neues Konzept in der Wirtschaftssoziologie unter dem Titel „L’economie des conventions“ (kurz: EC) an Beachtung. Es handelt sich bei der EC um „einen anwendungsbezogenen Ansatz, der die empirische Analyse der ökonomischen Koordination und der darin erfolgenden Konstruktionen von Wertigkeiten ermöglicht“. Unter dem für die EC zentralen Begriff der Konvention werden „empirische und normative Wertigkeitsordnungen, die ein kollektives Gut anvisieren und ein Wertesystem beinhalten“, verstanden. In der angeführten Definition klingt bereits eine Stärke dieses Zuganges an, nämlich die explizite Thematisierung von zumeist impliziten Wertungen, welche sich häufig hinter vorgeblicher (Schein-)Objektivität verbergen, wie beispielsweise bei der Konstruktion von statistischen Indikatoren.“ (S. 460-461)
Abstract. Successful science communication must take into account the complexity of scientific knowledge processes. This requires the actors involved to have basic skills in scientific research methods with regard to their principles, possibilities and limitations. In particular, they must be able to assess the validity of empirical studies and their relevance for target groups and recognise compliance with evidence standards in order to prevent misinformation and wrong decisions.
Extract: “As a consequence of the induction problem of empirical research, evidence can only ever be gradual, and this fact should be taken into account as basic knowledge in every scientific communication. From the perspective of scientific theory, the following applies even more fundamentally: “There is no evidence per se: only certain data against a certain background knowledge represents evidence for or against a certain system of statements”. Without contextualization of data and the process of obtaining them, they do not have a clear statement: data or so-called “facts” alone do not speak for themselves. For example, a new concept in economic sociology called “L’economie des conventions” (EC for short) has been gaining attention for some years now. EC is “an application-oriented approach that enables the empirical analysis of economic coordination and the constructions of values that take place within it”. The term convention, which is central to EC, refers to “empirical and normative value systems that target a collective good and contain a value system”. The above definition already hints at one of the strengths of this approach, namely the explicit thematization of mostly implicit values, which are often concealed behind ostensible (apparent) objectivity, such as in the construction of statistical indicators.” (p. 460-461)